Apa bedanya SQL dan NoSQL
Jelajahi perbedaan
utama antara database SQL dan NoSQL dan pelajari jenis database mana yang
terbaik untuk berbagai kasus penggunaan
SQL adalah metode berusia puluhan tahun untuk mengakses
database relasional, dan sebagian besar yang bekerja dengan database sudah
terbiasa dengannya. Karena data tidak terstruktur, jumlah penyimpanan dan kekuatan pemrosesan serta
jenis analitik telah berubah selama bertahun-tahun, sehingga berbagai teknologi
basis data tersedia yang lebih cocok untuk jenis kasus penggunaan yang lebih
baru. Database ini biasa disebut NoSQL.
SQL dan NoSQL berbeda dalam apakah mereka relasional
(SQL) atau non-relasional (NoSQL), apakah skema mereka telah ditentukan
sebelumnya atau dinamis, bagaimana mereka menskalakan, jenis data yang mereka
sertakan dan apakah mereka lebih cocok untuk transaksi multi-baris atau data
tidak terstruktur.
Apa itu database SQL?
SQL, yang merupakan singkatan dari "Structured Query
Language," adalah bahasa pemrograman yang telah banyak digunakan dalam
mengelola data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sejak
tahun 1970-an. Pada tahun-tahun awal, ketika penyimpanan mahal, database SQL
berfokus pada pengurangan duplikasi data.
SQL masih banyak digunakan untuk mengkueri database relasional, di mana
data disimpan dalam baris dan tabel yang ditautkan dengan berbagai cara. Satu
catatan tabel mungkin tertaut ke satu sama lain atau ke banyak lainnya, atau
banyak catatan tabel mungkin terkait dengan banyak catatan di tabel lain.
Database relasional ini, yang menawarkan penyimpanan dan pemulihan data yang
cepat, dapat menangani sejumlah besar data dan kueri SQL yang kompleks.
Apa itu database
NoSQL?
NoSQL adalah database non-relasional, artinya
memungkinkan struktur yang berbeda dari database SQL (bukan baris dan kolom)
dan lebih fleksibel untuk menggunakan format yang paling sesuai dengan data.
Istilah "NoSQL" tidak diciptakan sampai awal 2000-an. Ini tidak
berarti sistem tidak menggunakan SQL, karena database NoSQL terkadang mendukung
beberapa perintah SQL. Lebih tepatnya, "NoSQL" kadang-kadang didefinisikan
sebagai "tidak hanya SQL".
Cara kerja SQL
Database SQL sangat berharga dalam menangani data terstruktur, atau data
yang memiliki hubungan antara variabel dan entitasnya.
Skalabilitas
Secara umum, database SQL dapat diskalakan secara vertikal, artinya Anda
dapat meningkatkan beban pada server dengan bermigrasi ke server yang lebih
besar yang menambahkan lebih banyak kemampuan CPU, RAM, atau SSD. Sementara skalabilitas vertikal
paling sering digunakan, database SQL juga dapat menskalakan secara horizontal
melalui logika sharding atau partisi, meskipun itu tidak didukung dengan baik.
Struktur
Skema database SQL mengatur data dengan cara relasional, tabular,
menggunakan tabel dengan kolom atau atribut dan baris rekaman. Karena SQL
bekerja dengan skema yang telah ditentukan sebelumnya, SQL memerlukan
pengorganisasian dan penataan data sebelum memulai dengan database SQL.
Properti
RDBMS, yang menggunakan SQL, harus menunjukkan empat properti, yang
dikenal dengan akronim ACID. Ini memastikan bahwa transaksi berhasil diproses
dan bahwa database SQL memiliki tingkat keandalan yang tinggi:
- Atomitas: Semua transaksi harus berhasil
atau gagal sepenuhnya dan tidak dapat dibiarkan sebagian selesai, bahkan
dalam kasus kegagalan sistem.
- Konsistensi: Database harus mengikuti aturan
yang memvalidasi dan mencegah korupsi di setiap langkah.
- Isolasi: Transaksi bersamaan tidak dapat
saling mempengaruhi.
- Daya tahan: Transaksi bersifat final, dan
bahkan kegagalan sistem tidak dapat "memutar kembali" transaksi
lengkap.
Dukung
Karena database SQL memiliki sejarah panjang sekarang, mereka memiliki
komunitas besar, dan banyak contoh basis kode stabil mereka secara online. Ada
banyak ahli yang tersedia untuk mendukung SQL dan memprogram data relasional.
Cara kerja NoSQL
Tidak seperti SQL, sistem NoSQL memungkinkan Anda untuk bekerja dengan
struktur data yang berbeda dalam database. Karena mereka memungkinkan skema
dinamis untuk data yang tidak terstruktur, ada lebih sedikit kebutuhan untuk merencanakan
dan mengatur data sebelumnya, dan lebih mudah untuk melakukan modifikasi.
Database NoSQL memungkinkan Anda untuk menambahkan atribut dan bidang baru,
serta menggunakan sintaks yang bervariasi di seluruh database.
Skalabilitas
Database NoSQL menskalakan lebih baik secara horizontal, yang berarti
seseorang dapat menambahkan server atau node tambahan sesuai kebutuhan untuk
meningkatkan beban.
Struktur
Database NoSQL tidak bersifat relasional, sehingga tidak hanya menyimpan
data dalam baris dan tabel. Sebaliknya, mereka umumnya jatuh ke dalam salah
satu dari empat jenis struktur:
- Berorientasi
kolom, di mana data
disimpan dalam sel yang dikelompokkan dalam jumlah kolom yang hampir tidak
terbatas daripada baris.
- Penyimpanan
nilai kunci, yang
menggunakan array asosiatif (juga dikenal sebagai kamus atau peta) sebagai
model datanya. Model ini mewakili data sebagai kumpulan pasangan
kunci-nilai.
- Penyimpanan dokumen, yang menggunakan
dokumen untuk menyimpan dan menyandikan data dalam format standar,
termasuk XML, YAML, JSON (JavaScript Object Notation) dan BSON. Manfaatnya
adalah dokumen dalam satu database dapat memiliki tipe data yang berbeda.
- Database grafik, yang mewakili data pada
grafik yang menunjukkan bagaimana kumpulan data yang berbeda berhubungan
satu sama lain. Neo4j, RedisGraph (modul grafik yang dibangun ke dalam
Redis) dan OrientDB adalah contoh database grafik.
Properti
Sementara SQL memanggil properti ACID, NoSQL mengikuti teori CAP
(meskipun beberapa database NoSQL — seperti DB2 IBM, MongoDB, DynamoDB AWS, dan
CouchDB Apache — juga dapat mengintegrasikan dan mengikuti aturan ACID).
Teorema CAP mengatakan bahwa sistem data terdistribusi memungkinkan
trade-off yang hanya dapat menjamin dua dari tiga properti berikut (yang
membentuk akronim CAP) pada satu waktu:
·
Konsistensi : Setiap permintaan
menerima hasil terbaru atau kesalahan. MongoDB adalah contoh sistem yang sangat
konsisten, sedangkan yang lain seperti Cassandra menawarkan konsistensi pada
akhirnya.
·
Ketersediaan : Setiap permintaan
memiliki hasil non-kesalahan.
·
Toleransi partisi : Setiap penundaan
atau kerugian antar node tidak mengganggu operasi sistem.
Dukung
Sementara NoSQL dengan cepat diadopsi, ia memiliki komunitas pengguna
yang lebih kecil dan, oleh karena itu, lebih sedikit dukungan. Pengguna NoSQL
memang mendapat manfaat dari sistem sumber terbuka, dibandingkan dengan banyak
bahasa SQL yang berpemilik.
Kapan menggunakan SQL
vs NoSQL
Kapan menggunakan SQL
SQL adalah pilihan yang baik ketika bekerja dengan data terkait. Basis
data relasional efisien, fleksibel, dan mudah diakses oleh aplikasi apa pun.
Manfaat dari database relasional adalah ketika satu pengguna memperbarui
catatan tertentu, setiap contoh database secara otomatis disegarkan, dan
informasi itu disediakan secara real-time.
SQL dan database relasional memudahkan untuk menangani banyak informasi,
menskalakan seperlunya, dan memungkinkan akses fleksibel ke data — hanya perlu
memperbarui data sekali alih-alih mengubah banyak file, misalnya. Ini juga yang
terbaik untuk menilai integritas data. Karena setiap informasi disimpan di satu
tempat, tidak ada masalah dengan versi sebelumnya yang membingungkan gambar.
Sebagian besar perusahaan teknologi besar menggunakan SQL, termasuk
Uber, Netflix, dan Airbnb. Bahkan perusahaan besar seperti Google, Facebook dan
Amazon, yang membangun sistem database mereka sendiri, menggunakan SQL untuk
menanyakan dan menganalisis data.
Kapan menggunakan
NoSQL
Sementara SQL dihargai untuk memastikan validitas data, NoSQL bagus
ketika lebih penting bahwa ketersediaan data besar cepat. Ini juga merupakan
pilihan yang baik ketika perusahaan perlu menskalakan karena persyaratan yang
berubah. NoSQL mudah digunakan, fleksibel, dan menawarkan kinerja tinggi.
NoSQL juga merupakan pilihan yang baik ketika ada sejumlah besar (atau
selalu berubah) kumpulan data atau ketika bekerja dengan model data fleksibel
atau kebutuhan yang tidak sesuai dengan model relasional. Saat bekerja dengan
sejumlah besar data tidak terstruktur, database dokumen (misalnya, CouchDB,
MongoDB, dan Amazon DocumentDB) sangat cocok. Untuk akses cepat ke penyimpanan
nilai kunci tanpa jaminan integritas yang kuat, Redis mungkin merupakan pilihan
terbaik. Ketika pencarian yang kompleks atau fleksibel di banyak data
diperlukan, Pencarian Elastis adalah pilihan yang baik.
Skalabilitas adalah manfaat signifikan dari database NoSQL. Tidak
seperti SQL, sharding bawaan dan persyaratan ketersediaan tinggi memungkinkan
penskalaan horizontal. Selain itu, database NoSQL seperti Cassandra, yang
dikembangkan oleh Facebook, menangani sejumlah besar data yang tersebar di
banyak server, tidak memiliki satu titik kegagalan dan menyediakan ketersediaan
maksimum.
Perusahaan besar lainnya yang menggunakan sistem NoSQL karena mereka bergantung pada volume besar data yang tidak sesuai dengan database relasional termasuk Amazon, Google, dan Netflix. Secara umum, semakin luas himpunan data, semakin besar kemungkinan NoSQL adalah pilihan yang lebih baik.